Wann hat Ax B keine Lösung?

Indikatoren für die Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme sind der Rang der Matrix A (Koeffizientenmatrix) der Rang der um den Vektor der Absolutglieder erweiterten Matrix A | b→ (erweiterte Koeffizientenmatrix) und die Anzahl der Variablen n.

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Es gibt keine Lösung, wenn der Rang der Koeffizientenmatrix $A$ nicht dem Rang der erweiterten Koeffizientenmatrix $(A|\vec{b})$ entspricht.

Eindeutige Lösung

$$ \text{rang}(A) = \text{rang}(A|\vec{b}) = n $$

Es gibt eine eindeutige Lösung, wenn der Rang der (erweiterten) Koeffizientenmatrix der Anzahl der Variablen $n$ entspricht.

Unendlich viele Lösungen

$$ \text{rang}(A) = \text{rang}(A|\vec{b}) < n $$

Es gibt unendlich viele Lösungen, wenn der Rang der (erweiterten) Koeffizientenmatrix kleiner als die Anzahl der Variablen $n$ ist.

Beispiele 

In den folgenden Beispielen wurden die lineare Gleichungssysteme bereits mithilfe des Gauß-Algorithmus in die obere Dreiecksform gebracht. Wir konzentrieren uns darauf, die Ränge abzulesen und das Ergebnis zu interpretieren.

Wann hat das Gleichungssystem keine Lösung?

Ein lineares Gleichungssystem hat keine Lösung, wenn die Graphen parallel sind. Ein Koordinatensystem. Die x- und die y-Achse sind jeweils mit Einhalb skaliert. Der Graph einer Geraden geht durch die Punkte Null, Ein-Einhalb und Drei, Zwei.

Wann hat eine lineare Funktion keine Lösung?

Das lineare Gleichungssystem hat keine Lösung, wenn die zugehörigen Geraden parallel und verschieden sind. Das bedeutet, dass sie dieselbe Steigung haben.

Wann ist ax b eindeutig lösbar?

2.7 SATZ Genau dann ist das lineare Gleichungssystem Ax = b lösbar, wenn Rang(A) = Rang(A,b) ist. Wenn eine Lösung existiert, dann hat die allgemeine Lösung von (2) die Form x = x0 + x', dabei ist x' eine spezielle Lösung von Ax = b (2) und x0 die allgemeine Lösung des zu (2) gehörenden homogenen Systems Ax = 0.

Wann ist eine Matrix nicht lösbar?

Ein homogenes lineares Gleichungssystem ist stets lösbar. Es besitzt immer den Nullvektor als Lösung (trivialen Lösung). Dieser ist genau dann die einzige Lösung, wenn der Rang der Koeffizientenmatrix gleich der Anzahl der Variablen ist.

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